“我来做”服务

私有化部署是指将开源大模型和 Agent 运行框架安装在您自己购买的物理服务器或专有的私有云（腾讯云、阿里云私有 VPC）上。所有的企业敏感文档都在您的内网环境中进行向量化和检索，完全与互联网隔离。您的数据绝对不会上传给公有云厂商，更不会被拿去训练公共大模型。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 提出的一项统一开放标准。传统上，要让 AI 读 ERP、CRM 等数据，需要针对每种系统单独写复杂的接口。通过 MCP，企业只需将旧系统数据暴露为 MCP Server 工具，大模型就可以安全、即时地通过标准协议调用这些数据，执行如查询账单、自动录入客户信息等操作，大大缩短了开发周期。

工作流搭建更注重“快速见效”和“高性价比”。我们使用 Dify、Make 等无代码/低代码工具，通过流程图形式把现有的优秀 AI 模型和您的业务流程编排在一起。相比于从零写代码，工作流搭建速度快 3 倍，费用仅有 1/3，且后期您可以自己维护和修改，特别适合中小企业快速验证 AI 降本增效成果。

这是我们推出的一种极具性价比的“结果付费”服务。有些客户（例如跨境电商或自媒体博主）不需要拥有软件，只需要推广文案或获客线索。我们利用自主研发的高级 Agent 矩阵批量完成这些工作，您不需要花钱买大模型 Token 或维护系统，只需根据我们交付的合格 Leads（意向客户）或获客效果进行付费。合作前我们会签署严谨的 KPI 和保密协议。

完全可以。在我们的私有化部署和数字分身服务中，关键的一步是“专有知识库向量化（RAG）” and “模型微调（Fine-tuning）”。我们将注入您的行业词典、产品手册和历史工单，让 AI 完全掌握您的行业黑话。

如果私有化部署开源模型（如 Llama 3、Qwen），您可以零 Token 成本无限次调用，只需支付基础服务器的电费/云资源费。如果是工作流搭建对接公有云大模型 API，目前的 Token 价格已经非常低廉（通常几十元就能处理上百万字）。

取决于项目复杂度。简单的工作流代搭建通常 3-5 个工作日即可交付并投入使用；而涉及到企业级私有化部署与内部 ERP 深度对接的复杂 Agent 系统，通常需要 3-4 周的诊断、开发与测试周期。

需要您提供至少 20 篇您过去撰写的高质量原创文章、邮件或发言稿。提供的数据越多、越有个人色彩，克隆出的数字分身在言语风格、常用词汇和思维逻辑上就越贴近您本人的真实表现。

当然。任何定制开发和部署服务均包含基础的交付培训，确保您的团队能够熟练使用系统。同时我们提供不同等级的售后保障方案，最高可达 1 年的保姆级排查与版本微调跟进。

强烈建议您从“低代码工作流代搭建”或“Agent 代运行（AaaS）”开始。前者可以让您花极少的钱验证自动化流程的威力；后者更是纯“按效果付费”，您不需要任何前期研发投入，直接拿到业务结果（如销售线索），风险降到最低。